코드 및 클라우드 보안 플랫폼 완벽 가이드

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보안 현대적 응용 프로그램 이제는 단순히 서버를 잠그거나 경계에 방화벽을 추가하는 것만으로는 충분하지 않습니다.오늘날 진정한 전쟁터는 바로 여러분의 코드와 코드가 실행되는 클라우드 플랫폼입니다. 오픈 소스 라이브러리부터 쿠버네티스 클러스터, 멀티 클라우드 워크로드에 이르기까지 소프트웨어 공급망의 모든 계층이 이제 공격자의 잠재적인 침입 경로가 될 수 있습니다.

바로 이러한 이유로 통합된 "코드-클라우드 보안 플랫폼"이라는 개념이 핵심적인 위치를 차지하게 되었습니다.애플리케이션 보안 테스트, 클라우드 상태 관리, 런타임 보호, ID 보호 및 데이터 기반 위협 탐지를 한 곳에 통합하는 솔루션이 등장했습니다. SentinelOne, Microsoft, Palo Alto Networks, Aqua, Trend Micro, Wiz, CrowdStrike, Snyk, Google, Lacework 등의 벤더들이 전체 라이프사이클을 아우르는 솔루션을 제공하기 위해 경쟁하는 가운데, 기업들은 수많은 정보 속에서 복잡성을 더하는 대신 실제로 위험을 줄여주는 도구를 선택하려고 노력하고 있습니다.

최신 클라우드 및 코드 보안 플랫폼이란 무엇인가?

진정한 클라우드 및 코드 보안 플랫폼은 단순한 "도구" 그 이상입니다.이는 클라우드 환경 전반에 걸쳐 모든 자산, 데이터 흐름 및 워크로드를 매핑하는 통합 기능 모음입니다. 이러한 솔루션은 클라우드 리소스, 애플리케이션 및 데이터를 자동으로 인벤토리화하고 지속적인 위험 점수를 적용하여 보안 팀이 무엇이 정말 중요한지 한눈에 파악할 수 있도록 합니다.

이러한 플랫폼의 주요 기능 중 하나는 섀도우 IT와 관리되지 않는 서비스를 밝혀내는 것입니다. 공식적인 절차를 벗어난 부분을 찾아냅니다. 알려지지 않은 배포, 잘못 구성된 스토리지 버킷, 노출된 API 또는 잊혀진 VM을 발견함으로써, 공격자가 동일한 허점을 찾기 전에 팀이 모든 것을 다시 관리 체계로 되돌릴 수 있도록 지원합니다.

모든 산업에는 고유한 위협과 규제 압력이 존재하기 때문에 "적합한" 플랫폼은 비즈니스 현실에 부합해야 합니다.단순히 일반적인 체크리스트가 아닙니다. 규제가 엄격한 분야에서는 SOC 2, ISO 27001, NIST, GDPR, HIPAA 또는 PCI-DSS와 같은 프레임워크를 중시할 수 있는 반면, 디지털 네이티브 기업은 속도, 개발자 경험 및 멀티 클라우드 유연성을 우선시할 수 있습니다.

사용 편의성은 뛰어난 기능 심도만큼이나 중요합니다.기존의 많은 보안 제품군은 기술적으로 "모든 기능"을 제공하지만, 파편화된 대시보드와 높은 유지 관리 부담으로 인해 팀에 과부하를 초래합니다. 최신 플랫폼은 보안 제어를 통합하고, 불필요한 정보를 제거하며, 구성 오버헤드를 줄이고, 보안 및 엔지니어링 팀 모두가 동일한 정보 소스를 기반으로 작업할 수 있도록 하는 통합 콘솔을 목표로 합니다. AI 작전.

예산 및 가격 모델 또한 도구 선택에 있어 매우 중요한 역할을 합니다.스타트업이나 엔지니어링 중심 조직은 스택의 일부를 구성할 때 오픈 소스 또는 저렴한 구성 요소를 활용하는 경우가 많지만, 대기업은 자체적으로 구축하기 어려운 고급 분석, 관리형 서비스 및 연중무휴 24시간 지원을 이용하기 위해 프리미엄 구독 서비스를 선택할 수 있습니다.

클라우드 보안 도구가 이제 필수불가결한 이유는 무엇일까요?

클라우드 도입이 너무 빠르게 확산되면서 많은 조직들이 클라우드 지출이 실제로 어디에 쓰이는지 파악하지 못하고 있습니다.많은 기업들이 클라우드 리소스와 관련된 비즈니스 비용이 무엇인지 여전히 확신하지 못하고 있습니다. 동시에 승인되지 않은 SaaS 앱과 클라우드 서비스가 도처에 만연하여 민감한 데이터가 공식적인 경계를 넘어 유출되기 쉽습니다.

현재 대부분의 기업은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 온프레미스 시스템이 뒤섞인 복잡한 환경에서 운영되고 있습니다.일반적으로 AWS, Azure, Google Cloud 및 소규모 제공업체에 분산되어 있습니다. 원격 작업 이는 공격 표면을 넓히는 동시에 보안 팀이 의존해왔던 기존 네트워크 경계를 축소시켜 이러한 현상을 더욱 가속화했습니다.

이번 사안의 중요성은 단일 사건이나 규정 준수 감사에 그치지 않습니다.심각한 보안 침해는 고객 신뢰를 무너뜨리고 장기적인 재정적 손실을 초래하며 몇 주 동안 운영을 중단시킬 수 있습니다. 효과적인 클라우드 보안 도구는 데이터의 무결성과 진위성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 스토리지 시스템출처를 검증하고 예상치 못한 문제 발생을 줄여 사업 운영을 원활하게 유지하세요.

제대로 구현될 경우, 이러한 플랫폼들은 단순히 공격을 차단하는 것 이상의 역할을 합니다.이러한 기술들은 비즈니스 프로세스를 간소화하고 수작업을 줄이며, 팀이 새로운 보안 취약점을 끊임없이 두려워하지 않고 실험하고 현대화할 수 있도록 자신감을 심어줍니다. 이러한 운영 효율성은 기술적 보호 자체만큼이나 중요한 가치를 지닙니다.

규제가 강화되고 공격자들이 더욱 정교해짐에 따라 고정된 정책과 수동 검토에만 의존하는 것은 더 이상 실현 가능하지 않습니다.조직은 일회성 평가나 시대에 뒤떨어진 스프레드시트가 아닌 실시간 데이터에 기반한 지속적인 모니터링, 자동화된 문제 해결 및 지능형 우선순위 지정이 필요합니다.

SentinelOne Singularity: AI 기반 코드-클라우드 방어 솔루션

SentinelOne은 기업을 위한 선도적인 AI 기반 사이버 보안 플랫폼 중 하나로 부상했습니다.가트너 매직 쿼드런트와 같은 분석 보고서에서 꾸준히 인정받고 있으며, MITRE ATT&CK와 같은 평가에서도 높은 순위를 차지하고 있습니다. 싱귤래리티 플랫폼은 자동화에 중점을 두고 엔드포인트, 클라우드 워크로드, ID 및 데이터를 보호하도록 설계되었습니다.

이 플랫폼의 핵심은 심층적인 가시성, 높은 정확도의 탐지 및 자율적인 대응을 제공하는 싱귤래리티(Singularity)입니다. 전체 환경에 걸쳐 적용됩니다. SentinelOne은 개별 제품을 단순히 연결하는 대신, 엔드포인트, 클라우드 및 ID에서 발생하는 원격 측정 데이터가 단일의 상호 연관된 데이터 계층으로 통합되는 기업 전반의 보안 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다.

Singularity Cloud Security는 다양한 CNAPP 기능을 하나로 통합합니다.여기에는 클라우드 보안 태세 관리(CSPM), 쿠버네티스 보안 태세 관리(KSPM), 클라우드 워크로드 보호 플랫폼(CWPP), 클라우드 탐지 및 대응(CDR), AI 보안 태세 관리(AI-SPM), 외부 공격 표면 관리(EASM), 클라우드 인프라 권한 관리(CIEM), 인프라스트럭처 코드(IaC) 스캐닝 및 취약점 관리가 포함됩니다.

ID 관리 측면에서 Singularity Identity는 Active Directory 및 Entra ID와 같은 클라우드 ID 인프라 보호에 중점을 둡니다.이 기술은 신원 정보를 노린 함정으로 적을 속이고, 진행 중인 공격을 실시간으로 차단하며, 랜섬웨어 및 데이터 도난 사건의 근본 원인이 되는 신원 정보 관련 취약점을 해결하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

클라우드 워크로드의 경우, Singularity Cloud Workload Security는 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 실시간 보호 기능을 제공합니다. AWS, Azure, Google Cloud 및 프라이빗 클라우드 또는 데이터 센터에서 실행됩니다. 다양한 Linux 배포판, 오랜 기간 사용되어 온 Windows 서버 버전 및 여러 컨테이너 런타임을 지원하며, 보호되지 않은 컴퓨팅 인스턴스를 자동으로 검색하여 관리합니다.

SentinelOne의 핵심 차별점 중 하나는 통합 데이터 레이크인 Singularity Data Lake입니다.이 구성 요소는 자사 및 타사 소스에서 수집된 원격 측정 데이터를 중앙 집중화합니다. 사전 제작된 커넥터그런 다음 OCSF(Open Cybersecurity Schema Framework)를 사용하여 정규화합니다. 보안 팀은 초고속 쿼리를 실행하고, 내장된 경고 상관 관계를 활용하고, 사용자 지정 STAR 규칙을 생성하여 복잡한 대응 워크플로를 자동화할 수 있습니다.

센티넬원은 해당 데이터를 사람이 활용할 수 있도록 하기 위해 생성형 AI "분석가" 레이어인 퍼플 AI를 제공합니다. 정규화된 데이터 모델을 이해하고 보안 팀이 자연어로 질문하고, 관련 이벤트 간에 신속하게 전환하고, 쿼리 구문을 암기할 필요 없이 조사를 가속화할 수 있도록 지원합니다.

SentinelOne은 또한 공격형 보안 엔진 및 검증된 익스플로잇 경로와 같은 공격 지향적인 기능에 많은 투자를 하고 있습니다.이러한 도구는 공격자의 행동을 모방하고, 현실적인 공격 경로를 강조하며, 엔드포인트, ID 및 클라우드 리소스 전반에 걸쳐 침입이 어떻게 전개되는지 보여주는 "스토리라인"을 제공하여 방어자에게 개별적인 경고 대신 풍부한 컨텍스트를 제공하는 것을 목표로 합니다.

사고 대응팀을 위해 Singularity RemoteOps Forensics는 디지털 포렌식 작업을 통합합니다.이를 통해 일상적인 모니터링에 사용되는 동일한 환경에서 대규모 증거 수집, 타임라인 재구성 및 원격 분석이 가능해집니다. 결과적으로 문제가 발생했을 때 평균 탐지 시간(MTTD)과 평균 대응 시간(MTTR)이 단축됩니다.

실제 사용자들은 SentinelOne의 심층적인 워크로드 원격 측정 및 검색 기능을 자주 칭찬합니다.특히 가시성이 매우 떨어지는 컨테이너 환경에서 Singularity는 뛰어난 성능을 발휘합니다. 많은 사용자가 사람의 개입이 필요 없는 경우 Singularity가 문제를 거의 즉시 감지하고 해결할 수 있으며, 기존 타사 도구와 원활하게 통합되어 전체 스택을 교체할 필요가 없다고 보고합니다.

실제로 SentinelOne은 조직이 다양한 문제를 해결하도록 지원합니다.파일리스 공격, 멀웨어 및 랜섬웨어 차단, 피싱으로 인한 계정 탈취 방지, 소셜 엔지니어링 성공률 감소, 멀티 클라우드 배포의 규정 준수 격차 해소, CI/CD 파이프라인의 취약점 식별, 공격자보다 먼저 알려지지 않은 클라우드 배포 및 잘못된 구성 발견.

Microsoft Defender for Cloud: Azure와 완벽하게 통합됨

Microsoft Defender for Cloud는 Azure 생태계에 긴밀하게 통합되어 있지만 AWS, Google Cloud 및 하이브리드 환경으로 확장됩니다.단일 마이크로소프트 중심 콘솔에서 자세 관리, 위협 보호 및 XDR(엑스레이 재해 복구) 관련 기능을 제공합니다.

주요 강점 중 하나는 여러 클라우드에 걸쳐 통합된 가시성을 제공한다는 점입니다.Azure, AWS 및 GCP에서 리소스 인벤토리, 구성 상태 및 보안 경고를 가져옵니다. 이미 Microsoft 365 및 Azure를 사용하고 있는 조직의 경우 이 기본 통합을 통해 온보딩 과정의 어려움과 일상적인 사용상의 불편함을 크게 줄일 수 있습니다.

Defender for Cloud는 멀티 클라우드 워크로드 전반에 걸쳐 공격을 예방, 탐지 및 대응하는 데 중점을 둡니다.마이크로소프트의 광범위한 XDR 에코시스템을 활용하여 엔드포인트, ID, 이메일 및 클라우드 신호를 상호 연관시킵니다. 이를 통해 마이크로소프트 스택을 사용하는 팀에게 상당히 완전한 그림을 제공합니다.

규정 준수 또한 중요한 영역이며, 여기에는 멀티 클라우드 정책 시행 및 공격 경로 분석이 포함됩니다. 이는 조직이 프레임워크 준수 여부를 검증하고 인프라 코드 템플릿의 잘못된 구성을 줄이는 데 도움이 됩니다. 자동화된 검사를 통해 개발 초기 단계에서, 즉 프로덕션 환경에 배포되기 전에 정책 위반 사항을 발견할 수 있습니다.

Defender for Cloud를 SentinelOne과 같은 플랫폼과 비교할 때 구매자는 종종 장단점을 고려합니다.SentinelOne은 더 강력한 AI 기반 탐지 및 자율적인 복구 기능을 기본적으로 제공하며, 경우에 따라 초기 설정 비용이 더 낮을 수 있습니다. 반면 Microsoft 솔루션은 Azure가 이미 중심이 된 환경에서 매우 매력적일 수 있습니다.

Palo Alto Networks의 Prisma Cloud: 코드부터 클라우드까지의 전체 여정을 안전하게 보호합니다.

Palo Alto Networks의 Prisma Cloud는 클라우드 네이티브 애플리케이션을 코드의 첫 줄부터 런타임까지 보호하도록 설계된 포괄적인 CNAPP(클라우드 네이티브 애플리케이션 보안 패키지)입니다.이 솔루션은 코드 보안, 클라우드 환경 관리, 워크로드 보호 및 런타임 방어를 단일 플랫폼에 통합합니다.

자세 관리 측면에서 Prisma Cloud는 여러 클라우드에 걸쳐 실시간 CSPM을 제공합니다.구성 오류, 노출된 서비스 및 정책 위반 사항을 지속적으로 스캔합니다. 공격 경로 분석 및 AI 기반 위험 우선순위 지정을 통해 팀은 영향력이 낮은 문제에 묻히는 대신 실제로 중요한 문제를 해결할 수 있습니다.

이 플랫폼에는 "코드에서 클라우드로"를 연결하는 전용 보기 기능이 포함되어 있습니다. 코드 저장소, IaC 템플릿, 컨테이너 이미지, 오픈 소스 패키지 및 런타임 환경을 하나의 그래프로 연결합니다. 이를 통해 프로덕션 환경에서 발견된 취약점을 정확한 커밋, 파이프라인 또는 종속성까지 추적하기가 더 쉬워집니다.

Prisma Cloud는 DevSecOps 관행 구현에 중점을 두고 있습니다.DevOps 도구 및 CI/CD 파이프라인에 직접 통합되어 빌드 단계 초기에 IaC 템플릿, 컨테이너 이미지 및 오픈 소스 종속성을 스캔합니다. 안내식 조사 및 권장 해결 방법을 통해 개발자는 전문 보안 전문가가 되지 않고도 문제를 해결할 수 있습니다.

이 플랫폼은 또한 워크로드 및 거버넌스를 위한 AI 기반 보안 기능을 제공합니다.기존의 취약점 및 잘못된 구성 스캔과 행동 분석 및 정책 엔진을 결합하여 클라우드 워크로드에서 비정상적인 활동을 감지하고 실제 공격 경로를 줄이는 수정 사항에 우선순위를 부여합니다.

Prisma Cloud의 코드 보안 기능은 활발한 오픈 소스 커뮤니티와 수년간의 위협 연구를 기반으로 합니다.이 플랫폼은 다양한 프로그래밍 언어, 런타임 및 규정 준수 프레임워크를 지원하고, 빌드부터 런타임까지 일관된 정책을 적용하며, DevOps 툴체인에 직접 연결되어 엔지니어링 팀의 작업 효율성을 높입니다.

Aqua Security: 클라우드 네이티브 워크로드를 위한 풀스택 CNAPP

Aqua Security는 클라우드 네이티브 애플리케이션, 특히 컨테이너 및 Kubernetes를 기반으로 구축된 애플리케이션 보호에 특화되어 있습니다.이는 코드, 빌드, 배포 및 런타임 단계를 아우르며 DevSecOps 성숙도 향상에 중점을 둔 CNAPP의 또 다른 제품입니다.

Aqua는 런타임 시 클라우드에서 실행되는 애플리케이션을 보호합니다.컨테이너, 서버리스 함수 및 기타 클라우드 네이티브 구성 요소를 대상으로 하는 비정상적인 동작, 정책 위반 및 알려진 공격 기법을 감시합니다. 이를 통해 클라우드 네이티브 기능의 측면 이동 및 악용을 방지할 수 있습니다.

Aqua는 런타임 환경을 넘어 소프트웨어 공급망 보안, 규정 준수 및 구성 관리 문제를 해결합니다.이 도구는 컨테이너 이미지를 스캔하고, CIS 표준과 같은 벤치마크 기준선을 확인하며, 여러 환경의 구성이 내부 및 규제 요구 사항을 준수하는지 검증합니다.

이 플랫폼에는 고급 취약점 분석 및 자동화된 대응 워크플로가 포함되어 있습니다.이를 통해 조직은 맥락상 어떤 문제가 중요한지 신속하게 파악하고 최소한의 수작업으로 해결할 수 있습니다. 자동화는 최신 배포 속도를 따라잡는 데 핵심적인 요소입니다.

Aqua는 DevSecOps 관행을 공식화하고 성숙시키고자 하는 조직을 대상으로 합니다.이를 통해 보안 및 플랫폼 팀은 보안을 나중에 추가하는 방식이 아니라 기존 CI/CD 프로세스 및 클라우드 플랫폼에 직접 제어 기능을 통합할 수 있습니다.

트렌드 마이크로 클라우드 원: 클라우드 워크로드 및 네트워크 중심 보호

Trend Micro Cloud One은 클라우드 환경으로 들어오고 나가는 트래픽 흐름을 검사하는 데 초점을 맞춘 또 다른 CNAPP 스타일 플랫폼입니다.호스트 및 컨테이너 수준에서 워크로드를 보호하는 것뿐만 아니라, 가상 패칭 및 네트워크 계층 제어와 같은 영역에서 특히 강력합니다.

이 플랫폼은 가상 패치 및 고급 위협 인텔리전스를 제공합니다.이를 통해 조직은 공식 패치가 적용되지 않은 경우에도 취약점을 완화할 수 있습니다. 프로토콜 분석 및 행동 탐지는 네트워크를 통해 전송되는 악용 시도 및 기타 의심스러운 활동을 포착하는 데 도움이 됩니다.

Cloud One은 네트워크 보안, 컨테이너 보안, 런타임 보호, 워크로드 보호, 클라우드 가시성 및 파일 보안을 포괄합니다.이러한 관점들을 결합함으로써, 팀은 수평적 이동, 명령 및 제어 관련 트래픽, 그리고 내부 및 외부 위협을 모두 파악하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

트렌드 마이크로의 접근 방식에서는 방화벽 기반 제어 및 마이크로 세분화 기능이 핵심입니다.따라서 클라우드 아키텍처 내에서 서비스, 환경 및 테넌트 간의 트래픽 흐름을 세밀하게 제어하려는 조직에 강력한 후보가 됩니다.

다른 주요 플랫폼과 마찬가지로 구매자는 분석가 및 동료 평가 사이트에서 고객 피드백을 살펴볼 수 있습니다. 클라우드 원이 대규모 환경에서 어떻게 작동하는지, 그리고 실제 환경에서 프리즈마 클라우드, 센티넬원 또는 아쿠아와 같은 대안과 어떻게 비교되는지 이해하기 위해서입니다.

오픈소스 보안: 현대 소프트웨어의 핵심을 보호합니다

오픈 소스는 이제 거의 모든 현대 애플리케이션의 기반이 되었습니다.GitHub의 Octoverse와 같은 보고서에 따르면 애플리케이션의 90% 이상이 오픈 소스 구성 요소에 의존하고 있습니다. 따라서 오픈 소스 보안은 선택 사항이 아니라 절대적으로 전략적 우선순위입니다.

독점 소프트웨어와 달리 오픈 소스 프로젝트는 설계상 투명하고 협업적입니다.누구나 코드를 검사하고 수정하고 기여할 수 있으므로 혁신이 크게 가속화되지만, 더 많은 사람과 조직이 동일한 종속성을 사용하게 되면서 공격 표면이 추가적으로 생성됩니다.

오픈소스 프로젝트에는 버그나 부실한 설계로 인해 의도치 않게 취약점이 발생할 수 있습니다.하지만 악의적인 기여자가 의도적으로 신뢰할 수 있는 저장소와 패키지에 백도어나 멀웨어를 삽입하여 수천 명의 하위 사용자에게 영향을 미칠 수 있는 더 심각한 시나리오도 존재합니다.

오픈소스 보안 도구는 이러한 위험을 관리하기 위해 특별히 존재합니다.이러한 도구는 DevSecOps 팀이 취약한 종속성을 발견하고, 악의적이거나 의심스러운 변경 사항을 모니터링하고, 허용된 패키지 및 라이선스에 대한 정책을 시행하고, 전체 소프트웨어 공급망에서 맬웨어 시그니처 및 비정상적인 동작을 지속적으로 스캔하는 데 도움이 됩니다.

Snyk과 같은 플랫폼은 AI 기반 보안 검사를 개발자 워크플로에 직접 통합함으로써 이러한 기반 위에 구축되었습니다.AI 에이전트와 어시스턴트를 활용하여 보안 개발 속도를 높입니다. 정확하고 빠른 애플리케이션 보안 테스트와 개발자 친화적인 사용자 경험(UX)을 결합하여 취약점과 잘못된 구성을 조기에 발견하고 수정하며, 어떤 부분이 문제인지 파악합니다. 사이버 보안을 위한 프로그래밍 언어 가장 관련성이 높은 팀은 가장 중요한 부분에 대한 수정 작업을 우선적으로 처리할 수 있습니다.

Wiz, CrowdStrike, Google 및 Lacework: 데이터 기반 클라우드 전반의 보안

CNAPP의 핵심 공급업체 외에도 여러 다른 업체들이 클라우드 전반에 걸친 가시성과 데이터 기반 분석에 집중하고 있습니다.예를 들어 Wiz는 클라우드 도입 초기 단계부터 대규모 AI 워크로드에 이르기까지 모든 단계에서 조직의 전략적 파트너로서의 입지를 구축하고 있습니다.

Wiz는 클라우드에서 실행되는 모든 것에 대한 통합적인 관점을 강조합니다.조직이 클라우드 환경을 시각화하고, 문제의 위험한 조합을 파악하며, 클라우드 사용량이 증가하고 다양해짐에 따라 보안 프로그램을 체계적으로 발전시킬 수 있도록 지원합니다.

CrowdStrike의 글로벌 위협 보고서는 클라우드를 겨냥한 공격이 얼마나 빠르게 진화하고 있는지를 보여줍니다.이는 전 세계적으로 발생하는 대규모 데이터 유출 및 사이버 공격에 대한 관심을 불러일으키기 위한 것입니다. 실제 고객 사례는 효과적인 클라우드 보안이 제대로 구현될 경우 탐지 및 차단 능력을 크게 향상시킬 수 있음을 보여줍니다.

Google 보안 운영팀은 빅데이터와 AI를 우선시하는 접근 방식으로 위협을 탐지합니다.전 지구적 규모의 보안 원격 측정 데이터를 수집 및 분석하고, 수천 건의 엄선된 탐지 결과를 바탕으로 구글의 위협 인텔리전스를 적용하여 기존 규칙으로는 놓칠 수 있는 새로운 위협까지 찾아냅니다.

제미니 기반 기능을 활용하여 구글은 자사의 보안 스택 위에 생성형 AI를 추가합니다. 상황 정보를 파악하고, 탐지 및 플레이북을 생성하고, 조사를 가속화하고, 반복적인 운영 작업을 줄이는 동시에, 심층적인 위협 탐지 및 신속한 의사 결정을 지원하기 위해 로그를 더 오랫동안 보존합니다.

구글의 통합 보안 비전은 이러한 기능들을 상황 인식이 가능한 AI 기반 보안 워크플로우로 연결하는 것을 목표로 합니다.이를 통해 팀은 서로 다른 도구를 오가는 대신 일관되고 정보가 풍부한 환경 내에서 탐지에서 분류, 대응으로 이동할 수 있습니다.

Lacework는 클라우드 보안을 데이터 문제로 접근합니다.규칙 기반 시스템만으로는 현대 클라우드의 복잡성에 맞춰 확장할 수 없다고 주장하며, FortiCNAPP은 행동 기반 분석을 사용하여 AWS, Azure, Google Cloud 및 프라이빗 클라우드 전반에 걸쳐 보안 및 규정 준수를 자동화하는 데 중점을 두고 있습니다.

Lacework 자체 벤치마크에 따르면, 조직은 위협 조사 속도를 획기적으로 높일 수 있습니다.중복되는 보안 도구를 통합하고, 오탐을 대폭 줄이며, 중요 경고의 일일 발생량을 관리 가능한 수준으로 낮춥니다. 이를 통해 소규모 보안 팀이 실제 위험을 효과적으로 관리할 수 있게 됩니다.

조직에 적합한 도구를 선택하는 방법

적합한 클라우드 및 코드 보안 플랫폼을 선택하는 첫 단계는 현재 환경에 대한 솔직한 평가입니다.사용하는 클라우드, 처리하는 데이터 유형, 데이터 저장 위치, 적용되는 규정 등을 파악해야 합니다. 카드 데이터를 처리하는 결제 처리 업체와 익명화된 지표를 다루는 SaaS 스타트업은 우선순위 목록이 매우 다를 것입니다. 따라서 각 기업의 상황을 이해하는 것이 중요합니다. 데이터 센터 데이터가 어디에 저장되어 있는지 파악하는 것이 실질적인 첫걸음입니다.

위험 프로필을 파악한 후에는 핵심 기술 역량을 평가하십시오. 데이터 전송 및 저장 시 암호화, ID 및 액세스 관리(IAM), 위협 탐지(IDS/IPS, 이상 탐지) 및 사고 대응 오케스트레이션 등이 포함됩니다. 목표는 승인된 사용자만 리소스에 액세스하고, 악성 트래픽을 신속하게 탐지하며, 대응 프로세스를 최대한 자동화하는 것입니다.

확장성과 통합은 협상 불가능한 고려 사항입니다.선택하는 도구는 향후 성장을 충분히 수용할 수 있어야 하고, 멀티 클라우드 또는 하이브리드 환경이라면 여러 클라우드 플랫폼과 연동되어야 하며, 기존 SIEM, 티켓팅 및 DevOps 툴체인과 통합되어 보안 운영이 파편화되지 않고 간소화되어야 합니다. 또한 플랫폼이 지원하는 기능도 고려해야 합니다. 결함 허용 규모를 확장함에 따라 패턴이 달라집니다.

규정 준수 지원 및 인증은 감사 과정에서 발생하는 어려움을 크게 줄일 수 있습니다.SOC 2, ISO 27001, NIST와 같은 표준에 부합하고 내장된 규정 준수 템플릿을 제공하는 도구를 사용하면 대시보드와 검사 기능을 처음부터 구축하지 않고도 규제 기관, 고객 및 파트너에게 실사 의무를 더 쉽게 입증할 수 있습니다.

사용성은 종종 간과되지만 배포의 성패를 좌우할 수 있습니다.직관적인 인터페이스, 명확한 대시보드, 간편한 보고 기능을 통해 학습 곡선을 줄이고 엔지니어의 참여도를 높이며, 압박 속에서 보안 워크플로가 우회되는 대신 실제로 준수되도록 보장합니다.

마지막으로, 공급업체의 평판과 지원 서비스는 구매 결정에 있어 매우 중요한 요소로 고려되어야 합니다.실제 고객 사례, 동료 평가, 사례 연구 및 기록된 응답 시간은 문제가 발생했을 때 공급업체가 얼마나 든든하게 지원해 줄지를 알려줍니다. 잦은 업데이트, 풍부한 문서, 그리고 신속한 지원 채널은 장기적인 성공에 필수적입니다.

코드와 클라우드를 위한 효과적인 보안 플랫폼은 불필요한 정보를 줄이고, 실제 위험을 드러내며, 보안 및 엔지니어링 팀 모두가 예상치 못한 상황을 최소화하면서 더 빠르게 움직일 수 있도록 지원해야 합니다.AI 기반 탐지, 오픈 소스 보안, CNAPP 기능, 강력한 ID 및 데이터 보호, 그리고 심층적인 클라우드 가시성을 결합함으로써 조직은 분산된 도구와 수동 워크플로에 매달리는 대신 가치 창출에 더욱 집중할 수 있습니다.