Claude Code Channels: Anthropic이 자사의 코딩 에이전트를 텔레그램과 디스코드에 도입하는 방법

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Anthropic은 개발자들이 코딩 에이전트와 상호작용하는 방식을 조용히 재편하고 있습니다. 클로드 코드 채널은 활성 세션을 텔레그램과 디스코드에 연결하는 시스템입니다.데스크톱 터미널이나 IDE에 얽매이지 않고, 이제 휴대폰에서 진행 중인 Claude Code 세션을 활성화하고 익숙한 채팅 앱에서 결과를 확인할 수 있습니다.

이 새로운 기능은 클로드 코드를 효과적으로 다음과 같이 바꿔줍니다. 맥이나 서버에 상주하며 메시지 봇을 통해 응답하는 원격 상시 코딩 도우미이 기능은 아직 연구 미리보기 단계에 있으며 설정에 약간의 노력이 필요하지만, 초기 보고에 따르면 이미 OpenClaw 스타일의 놀라운 성능을 제공하며, 더 많은 안전장치와 공식 지원을 갖추고 있는 것으로 나타났습니다.

클로드 코드 채널이 실제로 하는 일은 무엇일까요?

본질적으로 클로드 코드 채널은 다음과 같습니다. 기존 클로드 코드 세션과 외부 채팅 플랫폼을 연결하는 다리Mac(또는 다른 컴퓨터)에서 Claude Code를 실행하고 하나 이상의 채널을 연결하세요. Telegram과 Discord는 기본적으로 지원되며, 추후 더 많은 서비스를 추가할 수 있습니다.

연결이 설정되면, 연결된 텔레그램 또는 디스코드 봇에 입력하는 모든 내용은 활성화된 클로드 코드 세션에 채널 이벤트로 주입됩니다.클로드는 명령어를 실행하고, 파일을 조작하고, 도구를 실행한 다음 결과를 동일한 채팅 스레드를 통해 사용자에게 전송하는 동시에 호스트 컴퓨터의 터미널 세션도 업데이트합니다.

이를 통해 클로드 코드를 다음과 같이 취급할 수 있습니다. 소파에 앉아서, 출퇴근길에, 또는 여행 중에도 ping을 보낼 수 있는 원격 개발 환경 컨트롤러기본 세션이 활성화되어 있는 동안 에이전트는 구성된 채널을 통해 들어오는 메시지를 계속 수신합니다.

Anthropic의 관점에서 Channels는 Claude Code를 훨씬 더 가까운 위치에 놓습니다. "주머니 속에 항상 존재하는 AI 작업자" 경험 이는 OpenClaw와 같은 오픈 소스 프로젝트를 대중화하는 데 도움이 되었지만, Anthropic의 자체 에이전트 스택 및 보안 모델을 기반으로 구현되었습니다.

Channels의 내부 작동 방식: MCP 및 Bun

Claude Code Channels는 다음을 기반으로 구축되었습니다. Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 모델, 도구 및 데이터를 연결하기 위한 개방형 표준입니다.MCP는 원래 AI 시스템이 외부 리소스와 구조화된 방식으로 통신할 수 있도록 하는 범용적인 방법으로 도입되었으며, 이후 리눅스 재단 산하의 Agentic AI Foundation에 기증되었습니다.

채널 설계에서, MCP 서버는 외부 세계와 실행 중인 클로드 코드 세션 간의 양방향 게이트웨이 역할을 합니다.수신되는 채팅 메시지는 MCP 이벤트로 변환되어 세션으로 바로 전달됩니다. 응답 및 작업 결과는 텔레그램이나 디스코드와 통신하는 방법을 알고 있는 특수 도구를 통해 다시 전송됩니다.

기술적으로 채널 기능은 다음에 의존합니다. Bun JavaScript 런타임Anthropic이 인수하여 현재 관련 MCP 서버의 엔진으로 사용하고 있는 것이 바로 Claude Code입니다. 채널 기능을 활성화한 상태로 Claude Code를 시작하면, 구성된 플러그인에서 새 메시지를 지속적으로 감시하는 장기 실행 폴링 서비스가 실행되는 것과 같습니다.

MCP 서버와 Bun 프로세스는 백그라운드 터미널이나 영구 VPS에서 실행될 수 있기 때문에, 클로드 코드 세션은 일반적인 웹 채팅보다 훨씬 오랫동안 유지될 수 있습니다.활동이 없으면 시간 초과되는 대신, 에이전트는 텔레그램이나 디스코드에서 다음 알림이 올 때까지 조용히 기다립니다.

버전 요구 사항 및 현재 미리 보기 상태

Anthropic은 Channels를 다음과 같이 포지셔닝하고 있습니다. 현재는 연구용 미리보기 버전으로, Claude Code 버전 v2.1.80부터 이용 가능합니다.사용자는 로그인하려면 claude.ai 계정이 필요하며, 엔터프라이즈 및 팀 플랜의 경우 관리자가 관리 콘솔에서 명시적으로 활성화하지 않는 한 이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있습니다.

이처럼 신중한 출시 방식은 해당 기능의 특성을 반영합니다. Channels는 채팅 앱이 개발 환경에서 실제 동작을 실행할 수 있도록 해줍니다.CLI 도구 실행부터 프로젝트 파일 수정까지 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. Anthropic은 오용 위험을 줄이기 위해 MCP의 구조 및 권한 시스템과 화이트리스트를 활용하는 것으로 보입니다.

"미리보기"라는 표시에도 불구하고, 실제 테스트 결과는 다음과 같은 점을 시사합니다. 통합은 이미 상당히 견고합니다.하지만 단점은 설정 과정이 여전히 다소 기술적이라는 점입니다. 사용자는 플러그인을 설치하고, 봇을 구성하고, Bun이 제대로 설치되었는지 확인해야 모든 것이 작동하기 시작합니다.

텔레그램을 이용한 클로드 코드 채널 설정하기

텔레그램에서 클로드 코드(Claude Code)를 사용하려면 먼저 봇을 생성하고 공식 플러그인을 통해 연결해야 합니다. 텔레그램 봇을 사용해 본 경험이 있는 분이라면 쉽게 이해하실 수 있을 겁니다. 초기 단계는 익숙하게 느껴질 것입니다.:

• 열기 뿡뿡 텔레그램 계정.
• 사용 /newbot 명령.
• 봇 사용자 이름은 "bot"으로 끝나는 것으로 선택하고 표시 이름을 설정하세요.
• API 토큰을 복사하세요 BotFather가 생성하는 것.

클로드 코드가 실행되는 컴퓨터에서 공식 텔레그램 플러그인을 설치하고 플러그인을 다시 로드하여 클로드가 새 커넥터를 인식할 수 있도록 합니다. 다음 단계는 다음과 같습니다. 텔레그램에서 API 키를 가져와 플러그인 설정에 붙여넣으세요. 그리고 페어링 프로세스를 완료해야 하는데, 이 과정에는 일반적으로 일회용 코드를 얻기 위해 봇에게 직접 메시지를 보내는 것이 포함됩니다.

그 페어링 단계는 중요합니다. Anthropic은 화이트리스트 메커니즘을 사용하여 특정 Telegram 사용자 ID를 Claude Code 세션과 연결합니다.승인된 계정만 클로드가 실제로 처리할 메시지를 보낼 수 있습니다. 다른 사용자들은 같은 그룹 채팅이나 서버에 있더라도 메시지를 보내도 아무런 반응이 없습니다.

모든 연결이 완료되면 채널 플래그가 포함된 명령어를 사용하여 Claude Code를 시작할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official

그 시점부터, 봇에게 보내는 메시지는 활성화된 터미널 세션으로 바로 전달됩니다.응답은 터미널과 텔레그램 모두에 표시되어 두 인터페이스가 동기화됩니다.

Discord 연동 및 MCP 플러그인 모델

디스코드 설정도 기본적인 패턴은 동일하지만 몇 가지 사항이 추가됩니다. Discord 개발자 포털에서 플랫폼별로 몇 가지 단계를 수행해야 합니다.애플리케이션을 등록하고, 봇 사용자를 생성하고, 필요한 권한을 구성한 다음, 봇을 특정 서버에 초대해야 합니다.

그 후, 텔레그램 플러그인을 설치하는 것과 거의 동일한 방식으로 Anthropic의 저장소에서 공식 Discord 플러그인을 설치하면 됩니다. Claude Code를 실행할 때 채널 구성에 추가하세요.텔레그램과 마찬가지로, 페어링 과정을 통해 개인 디스코드 계정이 채널에 연결되어 클로드가 승인된 발신자에게만 응답하도록 합니다.

여기서 흥미로운 점은 텔레그램 및 디스코드 플러그인은 MCP 기반 커넥터일 뿐입니다. Anthropic이 GitHub에서 호스팅합니다. MCP 표준을 따르기 때문에 더 넓은 커뮤니티에서 동일한 패턴을 사용하여 Slack이나 WhatsApp과 같은 다른 플랫폼용 커넥터를 추가로 구축할 수 있습니다.

이로써 채널은 일회성 기능처럼 느껴지기보다는 더욱 지속적인 기능처럼 느껴집니다. 메시징 통합을 위한 보다 광범위한 생태계의 첫 번째 물결MCP 레이어는 Anthropic과 타사 개발자에게 기본 에이전트를 매번 재설계할 필요 없이 새로운 채널을 Claude Code에 연결할 수 있는 일관된 방법을 제공합니다.

텔레그램을 통해 클로드 코드를 사용하는 방법은 무엇일까요?

채널 구성이 완료되면, 실제로 텔레그램이나 디스코드를 통해 클로드 코드와 협업하는 것은 강력한 개발용 컴퓨터를 가진 친구와 채팅하는 것과 매우 유사한 느낌입니다.메시지를 보내면 봇이 "입력 중..." 표시를 보여주고, 잠시 후 자세한 응답이나 업데이트를 받게 됩니다.

텔레그램은 지원합니다 첨부 파일 업로드 용량은 최대 50MB이며, 여기에는 클로드가 바로 볼 수 있는 이미지도 포함됩니다.긴 메시지는 자동으로 여러 부분으로 나뉘어 읽기 쉬운 상태를 유지합니다. 작업에 시간이 걸릴 경우, 클로드는 중간 "처리 중..." 메시지를 보내고 나중에 동일한 메시지를 수정하여 최종 결과를 포함시킬 수 있습니다. 이렇게 하면 채팅창에 여러 번 업데이트를 보내는 번거로움을 줄일 수 있습니다.

실제 테스트에서 개발자들은 텔레그램에 연결된 클로드 코드 세션을 사용했습니다. 복잡한 워크플로우를 휴대폰 하나로 완벽하게 실행하세요예를 들면 iOS 프로젝트를 빌드하고 실행하는 것이 있습니다. xcodebuild 또한 채팅에 사용되는 바로 그 기기에 무선으로 배포하고, Readwise Reader CLI를 통해 저장된 기사를 검색하고, 정리된 녹취록, 자막 파일 및 마크다운 보고서를 텔레그램으로 반환하는 팟캐스트 녹취 기능을 실행할 수 있습니다.

대부분의 핵심 작업은 여전히 ​​Mac이나 서버에서 이루어지기 때문입니다. Channels는 iOS 및 Android 사용자에게 모바일 기기에서만으로는 불가능했던 워크플로우에 대한 접근성을 제공합니다.예를 들어, 텔레그램에서 클로드에게 스크린샷을 보내 아이폰 앱을 디버깅하는 것은 개발 컴퓨터에서 떨어져 있을 때도 매우 실용적입니다.

한계가 있습니다: 음성 메시지는 아직 지원되지 않습니다.클로드 코드(Claude Code)가 터미널에 직접 입력을 요청하는 경우 호스트 컴퓨터와 상호 작용해야 할 수도 있습니다. 하지만 대부분의 일상적인 작업에서는 채팅 인터페이스만으로도 작업을 계속 진행하기에 충분합니다.

권한, 안전 플래그 및 화이트리스트

Channels는 편리함과 안전성 사이의 미묘하지만 중요한 긴장감을 조성합니다. 클로드 코드(Claude Code)는 특정 파일 또는 시스템 작업을 수행하기 위해 명시적인 권한이 필요할 때 이 작업을 수행합니다.현재로서는 텔레그램이나 디스코드만으로는 그러한 권한을 부여할 방법이 없습니다.

실제로 이는 때때로 다음과 같은 상황이 발생할 수 있음을 의미합니다. 호스트 터미널로 돌아가서 작업을 확인하십시오. 에이전트가 진행하기 전에. 클로드 코드의 위험 프로필에 이미 익숙한 고급 사용자의 경우, 한 가지 해결 방법은 다음과 같은 플래그를 사용하여 세션을 시작하는 것입니다. --dangerously-skip-permissions이는 여러 안내 메시지를 건너뛰고 클로드가 더욱 자율적으로 행동할 수 있도록 합니다.

해당 플래그를 사용하면 특히 메시징 인터페이스와 함께 사용할 경우 위험이 증가합니다. Anthropic은 채널별 발신자 화이트리스트와 같은 추가적인 보호 계층을 강조합니다.각 채널은 그룹이나 서버에 일괄적인 접근 권한을 부여하는 대신, 명령을 내릴 수 있는 특정 사용자 ID를 추적합니다.

같은 디스코드 서버나 텔레그램 채팅방 내에서도 마찬가지입니다. 짝이 없는 멤버의 메시지는 조용히 삭제되어 클로드 코드 세션에 도달하지 않습니다.이 디자인은 공유 공간에서 다른 사람들이 봇을 볼 수 있더라도 실수로 또는 악의적으로 봇을 작동시키는 것을 방지하기 위한 것입니다.

조직의 경우, 팀 또는 엔터프라이즈 계정에서 채널을 활성화하는 것은 관리자에게 요구되는 기본 사항입니다. 이는 또 다른 안전장치 역할을 합니다. 이 기능을 원하는 기업은 기능을 활성화하고 정책을 설정할 수 있으며, 그렇지 않은 기업은 그 영향에 대해 확신이 들 때까지 비활성화 상태로 유지할 수 있습니다.

Channels는 Remote Control 및 터미널 에뮬레이터와 어떻게 비교될까요?

채널이 나오기 전에도 개발자들은 이미 다음과 같은 기능을 가지고 있었습니다. 클로드 코드와 원격으로 상호 작용할 수 있는 몇 가지 옵션클로드 모바일 앱의 터미널 에뮬레이터, SSH 세션 및 원격 제어 기능을 통해 사용자는 다소 불편하고 경우에 따라 안정성 문제가 발생할 수 있지만, 휴대폰에서 Mac의 터미널이나 데스크톱에 액세스할 수 있습니다.

이러한 접근 방식은 다음과 같은 경향이 있습니다. 터미널 창에서 무슨 일이 일어나고 있는지 더 직접적으로 확인할 수 있도록 해줍니다.이러한 방식은 상세한 권한 요청에 응답하거나 로그 출력을 실시간으로 확인해야 하는 상황에 더 적합합니다. 하지만 빠르고 간단한 대화형 요청에는 불편할 수 있습니다.

반면 Channels는 바로 그 점을 겨냥하고 있습니다. 클로드 코드와 마치 동료에게 문자를 보내듯 편안하게 소통하고 싶은 사람들원격 데스크톱 앱을 번갈아 사용하거나, 지속적인 연결을 유지하거나, 창 포커스에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 메시지를 보내고 클로드의 답변을 기다리기만 하면 됩니다.

즉, 상기 Channels는 기존의 원격 접속 도구를 완전히 대체하는 것은 아닙니다.복잡한 디버깅 작업, 저수준 시스템 구성 또는 면밀한 관리가 필요한 민감한 작업의 경우, 완전한 원격 터미널이나 데스크톱 환경이 더 적합합니다.

더 넓은 추세는 개발자들이 이제 다음과 같은 것을 갖게 되었다는 것입니다. 채팅 기반 채널부터 기존 터미널에 이르기까지 AI 에이전트와 상호 작용하는 다양한 방식그리고 그들은 주어진 과제와 위험 감수 능력에 따라 적합한 것을 선택할 수 있습니다.

OpenClaw, Dispatch 및 "랍스터 스타일" 에이전트 트렌드

클로드 코드 채널의 등장은 앤트로픽이 내놓은 해답으로 널리 여겨지고 있습니다. OpenClaw 및 유사한 "랍스터형" AI 에이전트 백그라운드에서 지속적으로 실행되고 메시징 앱을 통해 상호 작용하는 AI입니다. 오스트리아 개발자 피터 스타인버거가 만든 OpenClaw는 2025년 말 iMessage, Slack, Telegram, WhatsApp 및 Discord를 통해 개인 AI 작업자를 지시할 수 있도록 하여 주목을 받았습니다.

OpenClaw와 관련 도구들은 단순한 채팅 이상의 기능을 제공했습니다. 실제 업무를 자율적으로 수행했습니다.이메일 작성 및 분류, 파일 관리, 완벽한 애플리케이션 구축, 사용자를 대신하여 구직 신청서 제출, 소셜 네트워크 전반에 걸친 복잡한 마케팅 캠페인 기획 및 실행, 그리고 각 작업이 완료되는 즉시 사용자가 선택한 메신저를 통해 알림을 보내는 등의 업무를 수행합니다.

그러한 유연성에는 대가가 따랐다. 관찰자들은 다음과 같은 점을 지적했다. 파일 시스템에 대한 광범위한 접근 권한을 포함한 심각한 보안 문제가 있습니다. 또한 설치 및 구성 단계가 비교적 복잡합니다. NanoClaw와 같은 커뮤니티 활동은 이러한 위험 요소를 완화하기 위해 등장했지만, 채팅을 통해 제어되는 상시 접속 에이전트라는 기본 패턴은 초기 사용자들에게 여전히 매력적이었습니다.

앤트로픽은 점진적으로 자체적인 해답을 마련해 왔습니다. 단 일주일 만에 회사는 다음과 같은 내용을 공개했습니다. 디스패치, 채널, 새로운 음성 모드, 루프 기능, 확장된 1M 컨텍스트 지원, MCP 안내, 모바일에서 지속적인 코워크 세션, 오피스 도구 및 인라인 차트 작성을 위한 애플리케이션 간 컨텍스트 지원이러한 업데이트들을 종합해 보면, Claude는 기존 채팅 인터페이스를 넘어 더욱 능동적이고 작업 지향적인 플랫폼으로 나아가며, 팀들이 더욱 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다. 코드 리뷰 자동화.

평론가들은 다음과 같이 지적했다. 배송 기능 하나만으로도 사용자들이 OpenClaw를 좋아했던 이유의 상당 부분을 충족시킬 수 있습니다.앤트로픽은 채널 기능을 추가함으로써 기업용 프레임워크에 기반하고 상용 공급업체의 지원을 받는, 24시간 내내 메신저를 통해 제어가 가능한 동일한 방식을 효과적으로 제공하고 있습니다.

상시 대기 상담원과 오늘날 채널의 한계

유사점에도 불구하고, 클로드의 현재 접근 방식과 일부 "랍스터식" 시스템 사이에는 중요한 차이점이 있습니다. OpenClaw는 에이전트를 지속적으로 실행 상태로 유지하기 위해 로컬 데몬 프로세스를 사용합니다.사용자가 적극적으로 상호 작용하지 않는 경우에도 마찬가지입니다. 이와 대조적으로 Dispatch와 Channels는 기본 Claude Code 세션이 활성 상태로 유지되어야만 작동합니다.

실용적인 측면에서, 터미널 창이 닫히면 컴퓨터가 절전 모드로 전환되거나 서버가 종료됩니다.채널 연결이 끊어지면 텔레그램이나 디스코드에서 보낸 메시지가 더 이상 클로드에게 전달되지 않습니다. 사용자는 상시 가동되는 VPS 또는 항상 켜져 있도록 설정된 Mac에서 클로드 코드를 실행하여 이 문제를 완화할 수 있지만, 완전한 '발송 후 잊어버리는' 작동은 아직 구현되지 않았습니다.

업계 전문가들은 이를 다음과 같이 보고 있습니다. 보다 자율적이고 클라우드 기반 에이전트를 향한 광범위한 궤적상의 이정표다른 업체들도 이미 유사한 영역을 탐색해 왔습니다. OpenAI의 Codex 제품은 클라우드 기반 비동기 작업을 지원해 왔으며, Google의 Jules 프로젝트는 사용자가 자리를 비운 후에도 처리를 계속하는 에이전트를 가상 머신 내에서 실행해 왔습니다.

OpenClaw는 다음과 같은 개념을 일반화하는 데 도움을 주었습니다. 인공지능에게 메시지를 보내면 백그라운드에서 작업을 수행하도록 할 수 있습니다.필요한 경우에만 보고하는 방식입니다. 앤트로픽 채널도 같은 방향으로 나아가고 있는 것으로 보이지만, 상업 및 기업 용도에 적합한 명확한 표준(MCP를 통해)과 거버넌스에 더 중점을 두고 있습니다.

사용자들이 해당 패턴에 익숙해지면 "메시지만 보내고, 일은 다른 사람에게 맡겨라"단순한 정적 채팅 창으로는 부족함을 느끼기 시작할 수 있습니다. 경쟁의 초점은 모델 품질 그 자체에서 벗어나 오케스트레이션, 지속성, 그리고 일상적인 커뮤니케이션 도구와의 통합 능력으로 옮겨가고 있습니다.

개발자 경험: 책상에서부터 주머니 속까지

일반 개발자에게 채널은 다음과 같은 의미입니다. 코딩 관련 작업이 이루어지는 방식과 장소에 있어서 미묘하지만 의미 있는 변화빌드 시작, 테스트 스위트 실행, 파일 정리, 로그 확인 등 이전에는 맥 앞에 직접 있어야 했던 많은 작업들을 이제는 주머니 속 스마트폰으로 실행할 수 있습니다.

일부 사용자는 이를 일종의 것으로 설명합니다. iOS 또는 Android용 "슈퍼파워"모바일 플랫폼에서 기본적으로 제공하지 않는 도구와 명령줄 유틸리티를 활용하면서도 편리한 메시징 인터페이스를 유지할 수 있습니다. 호스트 컴퓨터는 복잡한 작업을 조용히 처리하고 개별 업데이트를 통해 결과를 보고합니다.

이것 또한 하나의 이유입니다. 애플이 모바일용 Xcode를 제공하지 않는다는 점이 다시금 주목받고 있습니다.애플 플랫폼에서의 코딩이 macOS 툴에 크게 의존하는 상황에서, Claude Code Channels와 같은 원격 에이전트는 메인 워크스테이션에서 떨어져 있는 동안에도 생산성을 유지하려는 개발자들을 위한 해결책을 제공합니다.

동시에 Channels는 "코딩"과 "조정" 사이의 경계를 모호하게 만듭니다. 개발자는 팀원들과 제품 결정에 대해 논의하거나 문제를 추적하는 바로 그 앱에서 작업을 할당하고, 요약을 검토하고, 빠른 코드 변경을 요청할 수 있습니다.시간이 지남에 따라 이는 개발 워크플로를 보다 대화형 스타일로 유도할 수 있습니다.

클로드 코드가 명령줄 도구로서 이미 널리 알려져 있다는 점을 고려할 때, IDE 동반 프로그램공식적으로 지원되는 메시징 커넥터가 추가되면 도입이 가속화될 가능성이 높습니다. OpenClaw를 중심으로 한 오픈 에이전트 생태계는 여전히 활발하지만, 사용자 기반은 다양한 변형으로 분산되어 있으며, 일부 전문가들은 안정성과 거버넌스를 중시하는 팀에게 Channels와 같이 세련되고 기업 지향적인 옵션이 기본 선택이 될 수 있다고 주장합니다.

이 모든 상황으로 인해 앤스로픽은 다음과 같은 입장에 놓이게 되었습니다. 클로드 코드는 더 이상 책상에서 펼치는 단순한 도구가 아니라, 사실상 어디에서든 이용할 수 있는 든든한 파트너입니다.채널, 배송 스타일의 작업 스케줄링, 그리고 점점 늘어나는 MCP 통합 기능을 통해 이 회사는 AI 기반 개발의 미래가 브라우저에서 프롬프트를 입력하는 방식이 아니라 백그라운드에서 조용히 단순 작업을 처리하는 동료에게 메시지를 보내는 방식과 더 비슷해질 것이라고 예상하고 있습니다.