Pytorch - 소스트레일

AI 런타임의 내부: PyTorch, C++, CUDA 및 그 이상

고성능 AI를 위해 PyTorch 런타임을 이해하세요. C++ 및 CUDA 내부 구조부터 TorchScript, VibeTensor와 같은 AI 기반 런타임까지 다룹니다.

LLM과 에이전트를 실제 운영 환경에서 안정적이고 안전하며 비용 효율적이고 규정을 준수하도록 만들기 위한 AI 관찰 가능성의 핵심 계층을 알아보세요.

토큰부터 트랜스포머, 양자화 및 로컬 실행에 이르기까지 대규모 언어 모델을 명확하고 실용적인 영어로 설명합니다.

Maia 200은 마이크로소프트가 Azure에서 빠르고 효율적인 추론을 위해 자체 개발한 새로운 AI 칩으로, 10 PFLOPS 이상의 FP4 처리 능력을 자랑하며 Trainium 및 TPU와 경쟁합니다.

강화 학습의 작동 원리, 알고리즘, 활용법, 위험성, 그리고 실제 프로젝트에 강화 학습을 단계별로 구현하는 방법을 알아보세요.

AI 모델 붕괴가 생성형 디자인 도구에 미치는 영향, 합성 데이터의 위험성, 그리고 장기적인 성능 저하를 방지할 수 있는 전략을 알아보세요.

파이썬을 활용한 인공지능 개발 방법을 알아보세요: 라이브러리, 예제, 도구 및 실제 응용 사례를 명확하고 심도 있게 설명합니다.

인공지능 환각 현상이 발생하는 이유, 실제 사례, 위험성, 그리고 이를 감지하고 줄이는 최신 기술에 대해 알아보세요.

최신 언어 모델 및 LLM 에이전트를 평가, 모니터링 및 관리하는 데 필요한 주요 오픈 소스 및 엔터프라이즈 플랫폼을 알아보세요.