해결됨: Google Analytics

마지막 업데이트 : 09/18/2023
저자 : 파이썬 소스트레일

그럼 시작해 보겠습니다. 이 기사에서는 전 세계 기업, 마케팅 담당자, 웹마스터가 웹사이트 트래픽을 추적하고 분석하는 데 사용하는 매우 강력하고 널리 사용되는 도구인 Google Analytics에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Google Analytics는 풍부한 정보를 제공하여 사용자가 잠재고객이 누구인지, 웹사이트를 어떻게 찾는지, 웹사이트에 도착한 후 무엇을 하는지 이해할 수 있도록 해줍니다.

이 데이터를 이해하고 활용하면 보다 효과적인 마케팅 전략을 수립하고 궁극적으로 비즈니스의 성장과 성공을 높일 수 있습니다.

Google Analytics의 중요성

Google Analytics 마케팅 전략의 성공을 이끄는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공합니다. 제공되는 데이터를 통해 잠재고객 인구통계, 트래픽의 출처, 사이트에서 실적이 좋은 콘텐츠 등을 더 많이 이해할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 콘텐츠, SEO 전략 및 기타 주요 디지털 마케팅 측면에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

이전에는 웹 사이트 성능에 대한 이러한 종류의 통찰력을 얻으려면 신중한 수동 추적과 많은 추측이 필요했습니다. Google Analytics는 본질적으로 이러한 추측을 제거하여 청중의 움직임, 습관 및 선호도를 그 어느 때보다 쉽게 ​​이해할 수 있도록 해줍니다.

# Here is how you might set up and configure the Google Analytics API
from googleapiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = '<YOUR_JSON_KEY_FILE_PATH>'
VIEW_ID = '<YOUR_VIEW_ID>'

def initialize_analyticsreporting():
  """Initializes an Analytics Reporting API V4 service object.

  Returns:
    An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
  """
  credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
      KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)

  # Build the service object.
  analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

  return analytics

Google Analytics 기능 및 라이브러리

Google Analytics의 기능을 확장하고 사용자의 작업을 더욱 편리하게 만들기 위해 수많은 라이브러리와 기능이 개발되었습니다.

구글애널리틱스 API 이것의 좋은 예 중 하나입니다. 이 API를 사용하면 개발자는 프로그래밍 방식으로 Google Analytics에서 수집한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 즉, Google Analytics 대시보드에서 수동으로 데이터를 조회할 필요 없이 코드를 사용하여 데이터를 검색할 수 있습니다.

def get_report(analytics):
  """Queries the Analytics Reporting API V4.

  Args:
    analytics: An authorized Analytics Reporting API V4 service object.
  Returns:
    The Analytics Reporting API V4 response.
  """
  return analytics.reports().batchGet(
      body={
        'reportRequests': [
        {
          'viewId': VIEW_ID,
          'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
          'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}],
          'dimensions': [{'name': 'ga:country'}]
        }]
      }
  ).execute()

Google Analytics를 최대한 활용하는 방법에 대한 새로운 이해를 통해 이제 잠재 고객이 가장 관심을 갖는 콘텐츠 유형에 대해 더 나은 정보에 입각한 결정을 내려 웹 사이트 성능을 높이고 비즈니스를 성장시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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